آمار توصیفی

آمار توصیفی به معنای خلاصه‌ای کمّی و ساده از مجموعه‌ای از داده‌های جمع‌آوری‌شده است.آماره های توصیفی کمک می‌کنند تا آزمایش یا مجموعه داده‌ها را دقیق درک کنیم و هر آنچه را که برای استفاده عملی از داده ها نیاز داریم، به ما ارائه می دهند.

در آمار توصیفی، ما صرفا آنچه داده‌ها نشان می‌دهند و به ما می‌گویند را بیان می‌کنیم. تفسیر نتایج و روندها فراتر از این آمار، شامل آمار استنباطی است که شاخه‌ای کاملاً جداگانه است.

به عنوان مثال، اگر آزمایشی برای درک تأثیر اخبار بر رفتار ریسک‌پذیری یک فرد انجام شود، آزمایشگر ممکن است تحقیق را این گونه شروع کند: وادار کردن یک گروه کنترل به خواندن اخباری که شامل ریسک‌های بزرگ اما بازده‌های عالی هستند، در حالی که گروه دیگر داستان‌های موفق سرمایه‌گذاری با حداقل ریسک را می‌خوانند. سپس ممکن است به هر دو گروه پول مجازی یا واقعی برای سرمایه‌گذاری در سهام داده شود و آزمایشگر می‌تواند تفاوت‌های رفتار ریسک‌پذیری، در صورت وجود، بین دو گروه را یادداشت کند.

داده‌های جمع‌آوری‌شده را می‌توان به چندین روش نمایش داد. به عنوان مثال، ممکن است ببینیم گروه اول رفتار پرخطرتری را انجام داده است که ممکن است به روش‌های مختلف کمّی‌سازی شود. توصیف این رفتار، میانگین آن، نمایش گرافیکی داده‌ها و غیره، همگی در حوزه آمار توصیفی قرار می‌گیرند. اما نتیجه‌گیری از این داده‌ها مبنی بر اینکه آنچه در اخبار می‌خوانیم احتمالاً بر نوع تصمیمات سرمایه‌گذاری که در آینده می‌گیریم تأثیر می‌گذارد، تحت آمار استنباطی قرار خواهد گرفت.

اصلی ترین آمار توصیفی

بسیاری از میانگین‌ها و اعداد آماری که ما نقل می‌کنیم، در واقع میانگین‌های توصیفی هستند. مثال های ملموس این آمار عبارتند از: میانگین صنعتی داو جونز در مورد میانگین عملکرد شرکت‌های منتخب، معدل نمرات در مورد میانگین عملکرد یک دانشجو در دانشگاه ، نرخ رشد تولید ناخالص داخلی در مورد میانگین عملکرد یک کشور.

بنابراین، آمار توصیفی سعی می‌کند مجموعه بزرگی از مشاهدات را ثبت کند و ایده‌ای در مورد مجموعه داده‌ها به ما بدهد. معیارهای گرایش مرکزی مانند میانگین، میانه، مد، همگی در این دسته قرار می‌گیرند، همانطور که توزیع داده‌ها مانند توزیع نرمال و انحرافات استاندارد مربوطه نیز در این دسته قرار می‌گیرند.

به عنوان مثال، در مثال قبلی ما، داده‌های مرتبط مانند حجم نمونه، جمعیت‌شناسی افراد درگیر در مطالعه، میزان مواجهه مالی قبلی آنها، میانگین سن، جنسیت و غیره، همگی ممکن است برای کسی که می‌خواهد آزمایش را درک کند و شاید آن را در یک آزمایش متفاوت تکرار کند، مرتبط باشند.

همچنین می‌توان داده‌ها را به شکل نمودار یا هیستوگرام نمایش داد تا بهتر درک کنیم که در آزمایش چه اتفاقی می‌افتد. این موارد نیز در آمار توصیفی قرار می‌گیرند.

مطالب مرتبط مفید

آزمون نرمال بودن داده ها (Normality Test)

فرمت/ارائه جداول و شکلها در مقاله

مقدار احتمال (p-value) و سطح معناداری