فرضیه تحقیق
107 Views
فرضیه تحقیق، نوعی پیش‌بینی خاص و قابل آزمایش در مورد نتایج مورد انتظار یک مطالعه است که از همان ابتدا تعیین می‌شود. فرضیه پژوهش جزء کلیدی یک روش علمی و جزو اولین المان هایی است که در ویرایش مقاله انگلیسی به چشم می خورد.
فرضیه‌ها نظریه را به داده‌ها ارتباط می دهند و فرآیند تحقیق را به سمت گسترش درک علمی هدایت می‌کنند.
چند نکته کلیدی در مورد فرضیه‌ها:
- فرضیه یک الگو یا رابطه مورد انتظار را بیان می‌کند و متغیرهای مورد بررسی را به هم متصل می‌کند.
- قبل از هرگونه جمع‌آوری یا تجزیه و تحلیل داده‌ها، با عبارات واضح و دقیق بیان می‌شود. این کار فرضیه را قابل آزمایش می‌کند.
- یک فرضیه باید ابطال‌پذیر باشد. حتی اگر در عمل بعید باشد، باید بتوان داده‌هایی را جمع‌آوری کرد که فرضیه را رد می‌کنند نه اینکه آن را تأیید کنند.
- فرضیه‌ها تحقیق را هدایت می‌کنند. دانشمندان مطالعاتی را طراحی می‌کنند تا فرضیه‌ها را در مورد نحوه عملکرد طبیعت به صراحت ارزیابی کنند.
- برای اینکه یک فرضیه معتبر باشد، باید در برابر شواهد تجربی قابل آزمایش باشد. سپس شواهد می‌توانند پیش‌بینی‌های قابل آزمایش را تأیید یا رد کنند.
- فرضیه‌ها از دانش و مشاهدهات پیشین الهام می‌گیرند، اما فراتر از آنچه از قبل شناخته شده است می روند تا توضیحی در مورد چگونگی یا چرایی وقوع چیزی ارائه دهند.
پیش‌بینی‌ها معمولاً از دانش کامل از پیشینه تحقیق، کنجکاوی در مورد مشکلات یا پیامدهای دنیای واقعی و ادغام این موارد برای پیشبرد نظریه ناشی می‌شوند. پیش بینی ها بر اساس پیشینه موجود بنا می‌شوند و در عین حال بینش جدیدی ارائه می‌دهند.
انواع فرضیه‌های تحقیق
فرضیه جایگزین (Alternative hypothesis)
فرضیه تحقیق اغلب در تحقیقات تجربی، فرضیه جایگزین یا تجربی نامیده می‌شود.
این فرضیه معمولاً یک رابطه بالقوه بین دو متغیر کلیدی را نشان می‌دهد: متغیر مستقل که محقق آن را دستکاری می‌کند و متغیر وابسته که بر اساس آن تغییرات اندازه‌گیری می‌شود.
فرضیه جایگزین بیان می‌کند که بین دو متغیر مورد مطالعه رابطه‌ای وجود دارد (یک متغیر بر دیگری تأثیر می‌گذارد).
فرضیه یک جمله یا پیش‌بینی قابل آزمایش در مورد رابطه بین دو یا چند متغیر است، که جزء کلیدی از روش علمی است. چند نکته کلیدی در مورد فرضیه‌ها:
- فرضیه یک الگو یا رابطه مورد انتظار را بیان می‌کند. متغیرهای مورد بررسی را به هم متصل می‌کند.
- قبل از هرگونه جمع‌آوری یا تجزیه و تحلیل داده‌ها، با عبارات واضح و دقیق بیان می‌شود. این امر فرضیه را قابل آزمایش می‌کند.
- یک فرضیه باید ابطال‌پذیر باشد. حتی اگر در عمل بعید باشد، باید بتوان داده‌هایی را جمع‌آوری کرد که فرضیه را رد می‌کنند نه اینکه آن را تأیید کنند.
- فرضیه‌ها تحقیق را هدایت می‌کنند. دانشمندان مطالعاتی را طراحی می‌کنند تا فرضیه‌هایی را در مورد نحوه عملکرد طبیعت به صراحت ارزیابی کنند.
- فرضیه‌های مهم منجر به پیش‌بینی‌هایی می‌شوند که می‌توانند به صورت تجربی آزمایش شوند. سپس شواهد می‌توانند پیش‌بینی‌های قابل آزمایش را تأیید یا رد کنند.
- فرضیه‌ها از دانش و مشاهده‌ی پس‌زمینه الهام می‌گیرند، اما فراتر از آنچه از قبل شناخته شده است، توضیحی در مورد چگونگی یا چرایی وقوع چیزی ارائه می‌دهند.
به طور خلاصه، یک فرضیه، بیانی دقیق و قابل آزمایش از آنچه محققان انتظار دارند در یک مطالعه اتفاق بیفتد و چرایی آن است. فرضیه‌ها، نظریه را به داده‌ها متصل می‌کنند و فرآیند تحقیق را به سمت گسترش درک علمی هدایت می‌کنند.
یک فرضیه‌ی تجربی پیش‌بینی می‌کند که چه تغییری (یا تغییراتی) در متغیر وابسته هنگام دستکاری متغیر مستقل رخ خواهد داد.
این فرضیه بیان می‌کند که نتایج ناشی از شانس نیستند و در پشتیبانی از نظریه‌ی مورد بررسی قابل توجه هستند.
فرضیه‌ی جایگزین می‌تواند جهت‌دار باشد، که نشان‌دهنده‌ی جهت خاصی از اثر است، یا غیر جهت‌دار باشد، که نشان‌دهنده‌ی تفاوتی بدون مشخص کردن ماهیت آن است. در واقع چیزی است که محققان قصد دارند از طریق مطالعه‌ی خود از آن پشتیبانی یا آن را نشان دهند.
فرضیه صفر (Null hpothesis)
فرضیه صفر بیان می‌کند که هیچ رابطه‌ای بین دو متغیر مورد مطالعه وجود ندارد (یک متغیر بر دیگری تأثیر نمی‌گذارد). به دلیل دستکاری متغیر مستقل، هیچ تغییری در متغیر وابسته ایجاد نخواهد شد.
این فرضیه بیان می‌کند که نتایج حاصل از شانس هستند و در پشتیبانی از ایده مورد بررسی معنادار نیستند.
فرضیه صفر، که هیچ اثر یا رابطه‌ای را فرض نمی‌کند، تضاد اساسی با فرضیه تحقیق در تحقیقات علمی دارد. این فرضیه، مبنایی برای آزمایش آماری ایجاد می‌کند و با شروع تحقیق از موضعی بی‌طرف، عینیت (objectivity) را ارتقا می‌دهد.
بسیاری از روش‌های آماری برای آزمایش فرضیه صفر طراحی شده‌اند و احتمال نتایج مشاهده شده را در صورت عدم وجود اثر واقعی تعیین می‌کنند.
این رویکرد فرضیه دوگانه، وضوح را فراهم می‌کند، تضمین می‌کند که اهداف تحقیق صریح هستند و ثبات را در مطالعات علمی تقویت می‌کند و استانداردسازی و تفسیرپذیری نتایج تحقیق را افزایش می‌دهد.
فرضیه غیر جهت‌دار (Nondirectional hypothesis)
یک فرضیه غیر جهت‌دار، که به عنوان فرضیه دو طرفه نیز شناخته می‌شود، پیش‌بینی می‌کند که بین دو متغیر تفاوت یا رابطه‌ای وجود دارد، اما جهت این رابطه را مشخص نمی‌کند.
این فرضیه صرفاً نشان می‌دهد که یک تغییر یا اثر رخ خواهد داد، بدون اینکه پیش‌بینی کند کدام گروه مقادیر بالاتر یا پایین‌تری خواهد داشت.
به عنوان مثال، “تفاوتی در عملکرد بین گروه A و گروه B وجود دارد” یک فرضیه غیر جهت‌دار است.
فرضیه جهت‌دار (Directional hypothesis)
یک فرضیه جهت‌دار (یک‌طرفه) ماهیت تأثیر متغیر مستقل بر متغیر وابسته را پیش‌بینی می‌کند. این فرضیه پیش‌بینی می‌کند که تغییر در کدام جهت رخ خواهد داد. (یعنی، بیشتر، کوچکتر، کمتر، بیشتر)
این فرضیه مشخص می‌کند که آیا یک متغیر بزرگتر، کوچکتر یا متفاوت از دیگری است، نه اینکه فقط نشان دهد که تفاوتی وجود دارد بدون اینکه ماهیت آن را مشخص کند.
به عنوان مثال، “ورزش باعث کاهش وزن می‌شود” یک فرضیه جهت‌دار است.
ابطال‌پذیری (Falsifiability)
اصل ابطال‌پذیری، که توسط کارل پوپر ارائه شده است، راهی برای تمایز علم از غیرعلم است. این اصل بیان می‌کند که برای اینکه یک نظریه یا فرضیه علمی تلقی شود، باید قابل آزمایش و غیرقابل ابطال باشد.
ابطال‌پذیری تأکید می‌کند که ادعاهای علمی نه تنها باید قابل تأیید باشند، بلکه باید پتانسیل اثبات نادرستی را نیز داشته باشند.
این بدان معناست که باید شواهد یا آزمایش بالقوه‌ای وجود داشته باشد که بتواند نادرستی گزاره را اثبات کند.
هرچند نمونه‌های تأییدکننده زیادی برای یک نظریه وجود داشته باشد، فقط یک مشاهده متقابل برای ابطال آن کافی است. به عنوان مثال، فرضیه «همه قوها سفید هستند» را می‌توان با مشاهده یک قوی سیاه ابطال کرد.
از نظر پوپر، علم باید تلاش کند تا یک نظریه را رد کند، نه اینکه دائماً شواهدی برای پشتیبانی از یک فرضیه تحقیقاتی ارائه دهد.
آیا می‌توان یک فرضیه را اثبات کرد؟
فرضیه‌ها پیش‌بینی‌های احتمالی ارائه می‌دهند. آنها نتیجه مورد انتظار را در صورت وجود یک رابطه خاص بیان می‌کنند. با این حال، نتیجه یک مطالعه که از یک فرضیه پشتیبانی می‌کند، به طور قطعی ثابت نمی‌کند که آن فرضیه درست است.
همه مطالعات محدودیت‌هایی دارند. ممکن است عوامل یا مسائل مخدوش‌کننده ناشناخته‌ای وجود داشته باشد که قطعیت نتیجه‌گیری‌ها را محدود می‌کند. مطالعات بیشتر ممکن است نتایج متفاوتی به همراه داشته باشد.
در علم، فرضیه‌ها را می‌توان به طور واقع‌بینانه فقط با درجه‌ای از اطمینان پشتیبانی کرد، نه اینکه اثبات شوند. فرآیند علم، جمع‌آوری تدریجی شواهد له و علیه روابط فرضی در یک جستجوی مداوم برای مدل‌ها و توضیحات بهتر است که به بهترین وجه با داده‌های تجربی مطابقت دارند. اما فرضیه‌ها در صورتی که شواهد به این سمت هدایت شوند، در معرض تجدیدنظر و رد قرار دارند.
- رد یک فرضیه قطعی است. شواهد محکم ردکننده، فرضیه را باطل می‌کند و مستلزم تغییر یا رد آن بر اساس شواهد است.
- با این حال، شواهد تأییدکننده همیشه قابل تجدیدنظر هستند. توضیحات دیگر ممکن است همین نتایج را توجیه کنند و شواهد اضافی یا متناقض ممکن است با گذشت زمان پدیدار شوند.
ما هرگز نمی‌توانیم فرضیه جایگزین را ۱۰۰٪ اثبات کنیم. در عوض، بررسی می‌کنیم که آیا می‌توانیم فرضیه صفر را رد یا رد کنیم یا خیر.
اگر فرضیه صفر را رد کنیم، این به معنای صحت فرضیه جایگزین ما نیست، بلکه فرضیه جایگزین/آزمایشی را تأیید می‌کند.
پس از تجزیه و تحلیل نتایج، یک فرضیه جایگزین می‌تواند رد یا تأیید شود، اما هرگز نمی‌توان درستی آن را اثبات کرد.
ما باید از هرگونه اشاره به نتایجی که یک نظریه را اثبات می‌کنند، خودداری کنیم زیرا این امر به معنای قطعیت ۱۰۰٪ است و همیشه این احتمال وجود دارد که شواهدی وجود داشته باشد که بتواند یک نظریه را رد کند.
نحوه نوشتن فرضیه پژوهش
- متغیرها را شناسایی کنید. محقق متغیر مستقل را دستکاری می‌کند و متغیر وابسته نتیجه اندازه‌گیری شده است.
- متغیرهای مورد بررسی را عملیاتی کنید. عملیاتی کردن یک فرضیه به فرآیند قابل اندازه‌گیری یا آزمایش کردن فیزیکی متغیرها اشاره دارد، به عنوان مثال اگر قرار است پرخاشگری را مطالعه کنید، ممکن است تعداد مشت‌های زده شده توسط شرکت‌کنندگان را بشمارید.
- جهت پیش‌بینی خود را تعیین کنید. اگر شواهدی در ادبیات وجود دارد که از تأثیر خاص متغیر مستقل بر متغیر وابسته پشتیبانی می‌کند، یک فرضیه جهت‌دار (یک‌طرفه) بنویسید. اگر یافته‌های محدود یا مبهمی در ادبیات در مورد تأثیر متغیر مستقل بر متغیر وابسته وجود دارد، یک فرضیه غیر جهت‌دار (دوطرفه) بنویسید.
- آن را قابل آزمایش کنید: اطمینان حاصل کنید که فرضیه شما از طریق آزمایش یا مشاهده قابل آزمایش است. باید بتوان آن را نادرست ثابت کرد (اصل ابطال‌پذیری).
- زبان واضح و مختصر. یک فرضیه قوی مختصر است (معمولاً یک تا دو جمله) و با استفاده از زبانی واضح و سرراست تدوین می‌شود و اطمینان حاصل می‌شود که به راحتی قابل درک و آزمایش است.
مثال فرضیه پژوهش
فرضیه‌ای را در نظر بگیرید که بسیاری از معلمان ممکن است به آن پایبند باشند: دانش‌آموزان صبح دوشنبه بهتر از بعدازظهر جمعه عمل می‌کنند (متغیر مستقل=روز، متغیر وابسته=استاندارد کار).
حال، اگر تصمیم بگیریم این موضوع را با ارائه درس به همان گروه از دانش‌آموزان در صبح دوشنبه و بعدازظهر جمعه و سپس اندازه‌گیری میزان یادآوری فوری مطالب ارائه شده در هر جلسه توسط آنها بررسی کنیم، در نهایت به موارد زیر خواهیم رسید:
فرضیه جایگزین بیان می‌کند که دانش‌آموزان در صبح دوشنبه اطلاعات بسیار بیشتری نسبت به بعدازظهر جمعه به یاد می‌آورند.
فرضیه صفر بیان می‌کند که هیچ تفاوت معناداری در میزان یادآوری مطالب در صبح دوشنبه در مقایسه با بعدازظهر جمعه وجود نخواهد داشت. هرگونه تفاوتی به دلیل شانس یا عوامل مخدوش‌کننده خواهد بود.
مثال های بیشتر مثلا در روان شناسی
- حافظه: شرکت‌کنندگانی که در طول جلسات مطالعه در معرض موسیقی کلاسیک قرار گرفتند، نسبت به کسانی که در سکوت مطالعه کردند، موارد بیشتری از یک لیست را به خاطر خواهند آورد.
- روانشناسی اجتماعی: افرادی که مرتباً از رسانه‌های اجتماعی استفاده می‌کنند، در مقایسه با کسانی که به ندرت از آن استفاده می‌کنند، سطوح بالاتری از انزوای اجتماعی ادراک‌شده را گزارش می‌دهند.
- روانشناسی رشد: کودکانی که به طور منظم در بازی‌های تخیلی شرکت می‌کنند، مهارت‌های حل مسئله بهتری نسبت به کسانی که این کار را نمی‌کنند، دارند.
- روانشناسی بالینی: درمان شناختی-رفتاری در مقایسه با گفتاردرمانی سنتی، در کاهش علائم اضطراب در یک دوره ۶ ماهه مؤثرتر خواهد بود.
- روانشناسی شناختی: افرادی که بین دستگاه‌های الکترونیکی مختلف چند کار را انجام می‌دهند، نسبت به افرادی که تک کار می‌کنند، دامنه توجه کمتری روی وظایف متمرکز خواهند داشت.
- روانشناسی سلامت: بیمارانی که مدیتیشن ذهن آگاهی را تمرین می‌کنند، در مقایسه با کسانی که مدیتیشن نمی‌کنند، سطوح پایین‌تری از درد مزمن را تجربه خواهند کرد.
- روانشناسی سازمانی: کارمندان در دفاتر با پلان باز، سطوح بالاتری از استرس را نسبت به کارمندان در دفاتر خصوصی گزارش خواهند کرد.
- روانشناسی رفتاری: موش‌هایی که پس از فشار دادن یک اهرم با غذا پاداش می‌گیرند، آن را بیشتر از موش‌هایی که هیچ پاداشی دریافت نمی‌کنند، فشار می‌دهند.
پاسخگوی سوالات و نظرات شما هستیم