مقیاس Likert: مثال و تحلیل
17 Views
انواع مختلفی از مقیاس های رتبه بندی برای سنجش مستقیم نگرش افراد تهیه شده است (یعنی می فهمد که نگرشش تحت بررسی و مطالعه است). رایج ترین آن مقیاس لیکرت است. که این مقاله پرسشنامه با مقیاس لیکرت را کاملا برای شما روشن می کند.
در آخرین نسخه اش، مقیاس لیکرت یک مقیاس پنج (یا هفت) نقطه ای است که به افراد اجازه می دهد تا میزان موافقت یا مخالفت خود را با یک جمله خاص بیان کنند.
طیف لیکرت (معمولاً) پنج پاسخ ممکن برای یک عبارت یا سؤال ارائه می دهد که به پاسخ دهندگان اجازه می دهد تا قدرت مثبت به منفی توافق یا قدرت احساس خود را در مورد سؤال یا عبارت نشان دهند.
مثال لیکرت:
من معتقدم که مسائل زیست محیطی مهم ترین مسائل پیش روی بشر امروزی است.
یک مقیاس لیکرت فرض می‌کند که قدرت/شدت یک نگرش خطی است، یعنی در یک طیف از کاملاً موافقم تا کاملاً مخالفم، و این فرض را ایجاد می‌کند که نگرش‌ها را می‌توان اندازه‌گیری کرد.
به عنوان مثال، هر یک از پنج (یا هفت) پاسخ دارای یک مقدار عددی است که برای اندازه گیری نگرش مورد بررسی استفاده می شود.
نمونه هایی از موارد برای نظرسنجی
مقیاس لیکرت علاوه بر اندازه گیری اظهارات توافق، می تواند تغییرات دیگری مانند فراوانی، کیفیت، اهمیت و احتمال و غیره را اندازه گیری کند.
| توافق | کاملا موافقم | موافقم | نظری ندارم | مخالفم | کاملا مخالفم |
| دفعات | همیشه | اغلب | گاها | به ندرت | ابدا |
| اهمیت | خیلی مهم | مهم | کم و بیش مهم | نه چندان مهم | بی اهمیت |
| کیفیت | عالی | خوب | معمولی | ضعیف | خیلی ضعیف |
| احتمال | تقریبا همیشه درست | معمولا درست | گاها درست | معمولا نادرست | به ندرت درست |
| احتمال | قطعا | شاید (probably) | ممکن است (possibly) | بعید است | ابدا |
تحلیل داده
دسته های پاسخ در طیف لیکرت دارای ترتیب رتبه ای هستند، اما فواصل بین مقادیر نمی توانند برابر فرض شوند. بنابراین، میانگین (و انحراف معیار) برای داده های ترتیبی نامناسب هستند.
آماره هایی که می توانید استفاده کنید عبارتند از:
خلاصه کردن داده ها با استفاده از یک میانه یا یک مد (نه یک میانگین، زیرا داده های مقیاس ترتیبی است). مد احتمالاً مناسب ترین حالت برای تفسیر آسان است.
توزیع مشاهدات را در نمودار میله ای نمایش دهید (این نمی تواند هیستوگرام باشد زیرا داده ها پیوسته نیستند).
نقاط قوت لیکرت
مقیاسهای لیکرت این مزیت را دارد که از پاسخ دهنده انتظار پاسخ ساده بله/خیر را ندارند، بلکه درجاتی از نظر و حتی عدم نظر را در نظر می گیرند. بنابراین، داده های کمی به دست می آید، به این معنی که داده ها را می توان نسبتاً آسان تجزیه و تحلیل کرد.
ارائه فرصت ناشناس بودن در پرسشنامه هایی که توسط خود شرکت کننده انجام می شود قاعدتا باید فشار اجتماعی را بیشتر کاهش دهد و در نتیجه ممکن است سوگیری مطلوبیت اجتماعی را کم کند.
مثلا پاولهوس (1984) فهمید که وقتی از افراد خواسته می شد نام، آدرس و شماره تلفن خود را در پرسشنامه بنویسند، ویژگی های شخصیتی مطلوب تری را گزارش می کردند نسبه به زمانی که به آنها گفته می شد اطلاعات هویتی را در پرسشنامه قرار ندهند.
محدودیت های لیکرت
با این حال، مانند همه بررسی‌ها، اعتبار سنجش نگرش مقیاس لیکرت می‌تواند به دلیل مطلوبیت اجتماعی به خطر بیفتد. یعنی افراد ممکن است دروغ بگویند تا خود را مثبت جلوه دهند. به عنوان مثال، اگر مقیاس لیکرت تبعیض را اندازه می گرفت، چه کسی نژادپرست بودن را می پذیرفت؟
پاسخگوی سوالات و نظرات شما هستیم