نمونه گیری سهمیه ای (quota sampling)
465 Views
یکی دیگر از روش های آماری مهم و نمونه گیری در بخش مواد و روش های مقاله، نمونه گیری سهمیه ای است.
نمونه گیری سهیمه ای نوعی نمونه گیری غیراحتمالی است که در آن داده های نماینده را از یک گروه جمع آوری می کنیم. استفاده از نمونه گیری سهمیه ای تضمین می کند که گروه نمونه، یک سری از ویژگی های مشخص جمعیت مورد انتخاب شمای محقق را نمایندگی می کند.
دو نوع نمونه گیری سهمیه ای داریم:
- نمونه گیری سهمیه ای کنترل شده: یعنی اعمال یک سری محدودیت برای محدود کردن انتخاب نمونه
- نمونه گیری سهمیه ای کنترل نشده: شبیه به نمونه گیری هدفمند به شکلی که محقق در انتخاب اعضای گروه نمونه اش آزاد است.
تفاوت اصلی بین نمونه گیری سهمیه ای و طبقه بندی شده در این است که در نمونه گیری سهمیه ای محقق از روش های نمونه گیری غیرتصادفی برای جمع آوری داده از یک طبقه استفاده می کند تا سهمیه مورد نیاز و مد نظرش تکمیل شود. یعنی سهمیه بر اساس نسبت کلاس های فرعی موجود در جمعیت انتخاب می شود. در حالی که در نمونه گیری طبقه ای، انتخاب تصادفی است.
کاربردهای نمونه گیری سهمیه ای: مثال
فرض کنیم که هدف تحقیق شما ارزیابی اثر تفاوت های بین فرهنگی بر انگیزه کارمندان در شرکت X در بریتانیا است. شما باید اثربخشی ابزارهای انگیزشی کارمندان را ضمن در نظر گرفتن تفاوت های جنسیتی بین کارمندان ارزیابی کنید.
نمونه گیری سهمیه ای را می توان به شکل زیر انجام داد:
- تقسیم کردن جمعیت به گروه های خاص: کارمندان شرکت X در بریتانیا به عنوان چارچوب نمونه باید طبق پیشینه فرهنگی شان به زیردسته های زیر طبقه بندی شوند:
– اروپایی
– آسیایی (هندی)
– آسیایی (چینی)
– سیاه پوست (آفریقایی)
– سایر
- محاسبه سهمیه برای هر گروه: مثلا استاد راهنمای ما 30 نماینده را از هر گروه مشخص می کند به طوری که مجموعا به 150 پاسخ دهنده می رسیم.
- تعیین شرایط خاصی که باید برآورده شود و سهمیه در هر گروه: هر دو جنسیت زن و مرد باید در گروه نمونه شما به طور مساوی نمایندگی شوند. این شرط مهمی است که باید براورده کنید و برای همین در هر گروه 15 مرد و 15 زن قرار می دهید.
استفاده از نمونه گیری سهمیه ای تضمین می کند که گروه نمونه نماینده یک سری ویژگی های خاص از جمعیت مورد انتخاب شماست. در مثال بالا، نمایندگی برابر مرد و زن به عنوان یکی از ویژگی های مهم نمونه گیری انتخاب شده است.
مزایای نمونه گیری سهمیه ای
- وقتی که از نظر زمان در مضیقه هستید خیلی مفید است چون جمع آوری داده های اولیه را می توانید ظرف مدت کوتاهی انجام دهید.
- استفاده از نمونه گیری سهمیه ای می تواند مقرون به صرفه باشد.
- وابسته به وجود چارچوب های نمونه گیری (sampling frame) نیست. یعنی در مواقعی که چارچوب نمونه گیری مناسبی نداریم، شاید نمونه گیری سهمیه ای تنها گزینه باشد.
معایب نمونه گیری سهمیه ای
- باز هم مثل روش های نمونه گیری غیرتصادفی دیگر، نمی توان خطای نمونه گیری را محاسبه کرد و تعمیم یافته ها به کل جمعیت خیلی منطقی نیست.
- درست است که شاید این تکنیک خیلی معرف ویژگی های تعریف کننده سهمیه باشد، اما ویژگی های مهم دیگری هم شاید در گروه نمونه نهایی به شکلی بیشتر یا کمتر از نرمال نمایندگی شوند.
- شانس بالایی برای سوگیری محقق وجود دارد و کیفیت کار هم خیلی بالا نخواهد بود (به دلیل عدم کفایت محقق و نداشتن تجربه او)
مطالب مرتبط مفید
پاسخگوی سوالات و نظرات شما هستیم